Линейная алгебра и аналитическая геометрия/Линейно-зависимые системы векторов
- Предварительные понятия
- Метод координат
- Алгебраические линии первого и второго порядка
- Комплексные числа
- Матрицы и определители
- Совместное использование точек, векторов и матриц в формулах
- Системы линейных уравнений
- Определение векторного пространства
- Линейно-зависимые системы векторов
- Подпространства векторного пространства
- Линейные многообразия
- Аналитическая геометрия в пространстве
- Линейные пространства. Линейные преобразования
- Задачи
В курсе школьной геометрии-10 доказывается, что 1)если вектор , то такие векторы коллинеарны 2)если вектор можно разложить по двум другим векторам, то такие векторы компланарны. Настоящий § является обобщением этих теорем для любого векторного пространства.
Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
[править]Пусть имеем векторное пространство V и систему векторов A={} (система отличается от множества тем, что в ней могут быть одинаковые элементы). Вектор называется линейной комбинацией системы векторов A. Если все скаляры , то такая комбинация называется тривиальной (простейшей), (и ). Если хотя бы один скаляр отличен от 0, то такая комбинация называется нетривиальной.
- Определение 1: система векторов A называется линейно независимой, если только тривиальная линейная комбинация векторов системы равна , (т.е. )
- Определение 2: система векторов A называется линейно зависимой, если существует хотя бы одна нетривиальная линейная комбинация, равная .
На практике, чтобы установить линейную зависимость системы векторов, нужно, зачастую установить истинность высказывания
- Покажем, что A={}-линейно независимая система.
- Решение: α(1,0)+β(0,1)=(0,0) ↔ (α,0)+(0,β)=(0,0) ↔ α=0, β=0, следовательно, A линейно независимая система.
- Покажем, что A={} - линейно зависимая система.
- Решение. Найдём нетривиальную комбинацию, равную .
, т.е.
- Элементами векторного пространства V являются линейные функции (т.е. вида y=kx+b). Установите, являются ли линейно зависимыми (независимыми) следующие системы: 1) A=(y=2x+3, y=x-√2) 2) B=( y=2x+12, y=x-√3, y=x+6)
Свойства
[править]- Cистема векторов A линейно зависима ↔ один из её векторов равен или один из векторов есть линейная комбинация прочих векторов системы.
Доказательство
(→): если A линейно зависима, то, по определению, не все коэффициенты в (1) комбинации равны 0. (Для определённости запишем комбинацию так, чтобы сначала шли ненулевые коэффициенты, а потом нулевые). Возможны два случая: 1)только первый коэффициент не нулевой, 2)два и более коэффициента не нулевые.
В первом случае получаем , откуда . Во втором случае равенство (1) принимает вид (2). Т.к. все коэффициенты от до в (2) не равны 0, то (2) можно переписать так , т.е. один из векторов линейно выражен через другие векторы.
Обратное (←) докажите самостоятельно.
2. Если система A содержит линейно зависимую подсистему, то и вся система A линейно зависима. В частности, система векторов линейно зависима, если она содержит нулевой вектор, или равные векторы, или пропорциональные (коллинеарные) векторы.(докажите самостоятельно)
3. Если A - линейно независимая система векторов, а система линейно зависима, то есть линейная комбинация системы векторов A.(докажите самостоятельно).
4. Пусть даны две системы A={} (3), B={} (4) при этом: 1) A - линейно независимая система векторов 2) каждый вектор системы A линейно выражается через B. Тогда число векторов системы A не превосходит числа векторов системы B, т.е. k≤i.
Прежде отметим, что 1) всякий вектор данной системы может быть линейно выражен через векторы этой же системы. Например, для системы A (3) 2)Если некий линейно выражается через систему A, а A выражается через B, то можно выразить и через B, т.е. отношение "линейно выражаться через"для системы векторов является транзитивным (переходящим).
Перейдём теперь непосредственно к доказательству. Припишем к системе B слева вектор :
.Т.к. линейно выражается через B, то B - линейно зависимая система. Поскольку (иначе A линейно зависима), то один из векторов системы B, согласно свойству 1, линейная комбинация прочих векторов системы (4). Пусть для определённости это будет . Выбросим из (4):
. Вектор линейно выражается через (5)— он по этой причине выброшен из (4), остальные векторы из B входят в (5), а значит, согласно первому замечанию, тоже линейно выражаются через (4). Значит вся система B линейно выражается через (5), а по транзитивности через (5) линейно выражается и система векторов A. Следовательно, если к (5) приписать слева вектор , то получим линейно зависимую систему векторов:
. Т.к. , то по свойству 1, один из векторов системы (6) линейная комбинация прочих векторов системы (6). Пусть для определённости это будет . Выбросим из (6). Будем продолжать описанный выше процесс замещения векторов системы B векторами из A. Допустим, что k>l. Тогда после l-шага векторы системы B исчерпаются и мы получим систему векторов , приписывая к которой вектор , мы получим линейно зависимую систему векторов, являющейся подсистемой системы A. Но тогда, по свойству 2, A-линейно зависима. Значит , неверно, что k>l, остаётся, что k ≤ l, ч.т.д.