Тесты НМО/Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях

Материал из Викиучебника — открытых книг для открытого мира
Перейти к навигации Перейти к поиску

Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях

Нормальное распределение однозначно задаётся всего двумя величинами:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

математическим ожиданием

доверительным интервалом

среднеквадратическим отклонением

модой

1,3 - математическим, среднеквадратическим

Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

тройным слепым

простым слепым

не слепым

двойным слепым

t-критерий Стьюдента используется для:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением

определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением

Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

распределением Пуассона

распределением Бернулли

обычным распределением

нормальным распределением

Среднее стандартное отклонение может обознаться символами:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

СКО

SD

σ

S

все ответы

Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

Р-значение критерия

описательную статистику количественного признака для всей выборки

значение t-статистики

описательную статистику количественного признака для каждой группы

1,4

Если исследование проводится путем анализа уже имеющихся в медицинской документации данных о больных, то исследование называется:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

поперечным

проспективным

продольным

ретроспективным

Использовать классический t-критерий Стьюдента можно, если выполнены следующие условия:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

выборок более двух

данные нормально распределёны в обеих выборках;

соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий

дисперсии в выборках неравны

2,3 - данные, соблюдается

При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

от M – 3 m до M + 3 m

от M – 2 m до M + 2 m

от M – m до M + m

от M – 1,3 m до M + 1,3 m

t-критерий Стьюдента для случая неравных дисперсий:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

существует в виде адаптации классического t-критерия

совпадает с t-критерием Стьюдента для случая равных дисперсий

не существует

может быть использован в классическом виде

Символом M обычно обозначают:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

дисперсию

среднее значение параметра ?

стандартное отклонение параметра

стандартную ошибку среднего - неверно

t-критерий Стьюдента был разработан:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

Джоном Стьюдентом

Уильямом Госсетом

Гарольдом Хотеллингом

Роналдом Фишером

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

95,44%

68,26%

75,8%

50%

Корректная полная запись описательной статистики нормально распределённых данных может иметь вид:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

M ± m, S

M ± m

M ± σ2

M ± S

Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

t-критерий Стьюдента для связанных групп

тест Манна-Уитни

t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

дисперсионный анализ (ANOVA)

Для сравнения трех независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

t-критерий Стьюдента для связанных групп

t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

тест Манна-Уитни

дисперсионный анализ (ANOVA)

Описать параметр – это[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

указать среднее значение параметра и среднеквадратическое отклонение

указать среднее значение параметра и доверительный интервал

указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке

указать среднее значение параметра, доверительный интервал и среднеквадратическое отклонение

Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

делаем вывод о малом объёме выборки

делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами

t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками

различия сравниваемых величин статистически не значимы

Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

невозможно

часто встречается

является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции

возможно

Символом σ2 часто обозначают:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

стандартную ошибку среднего

стандартное отклонение параметра

дисперсию

среднее значение параметра

Среди количественных данных принято выделять:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

непрерывные

дискретные

номинативные

порядковые

1,2 - непрерывные, дискретные

Дисперсионный анализ позволяет:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

проверить статистическую значимость коэффициента корреляции

проверить статистическую значимость различия между средними значениями в разных группах

оценить доверительные интервалы средних значений

проверить статистическую значимость различия между стандартными ошибками среднего в разных группах

Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами

t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками

делаем вывод о малом объёме выборки

различия сравниваемых величин статистически не значимы

Переменные с двумя возможными значениями принято называть:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

группирующими

бинарными

количественными

факторными

Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

вероятностным интервалом

доверительныминтервалом

интервалом надежности

интервалом изоляции

При описании корреляционного анализа необходимо указать:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

число наблюдений

среднее значение

уровень p-значения

значение коэффициента корреляции

1,3,4 (без 2 - без среднее)

Использовать дисперсионный анализ можно, если выполнены следующие условия:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

дисперсии в выборках неравны

соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий

данные нормально распределены

выборок не более двух

Параметрические критерии:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

не накладывают требования на вид распределения

не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение

не реализованы в пакетах статистических прикладных программ

Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

sd

SE

SEM

sx

m

2,3,4,5 (без 1 - без sd)

Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

описательную статистику количественного признака для каждой группы

значение t-статистики

описательную статистику количественного признака для всей выборки

Р-значение критерия

1,4 - Р-значение, описательную статистику ... для каждой группы

Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов можно считать:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

важными данными

паспортными данными

биомедицинскими данными

клиническими данными

t-критерий Стьюдента для парных (связанных) выборок:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

совпадает с t-критерием Стьюдента для случая разных дисперсий

не существует

может быть использован в классическом виде

существует в виде адаптации классического t-критерия

ANOVA это англоязычная аббревиатура, обозначающая[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

дисперсионный анализ

t-критерий Стьюдента

корреляционный анализ

факторный анализ

Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

тест Манна-Уитни

t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

дисперсионный анализ (ANOVA)

t-критерий Стьюдента для связанных групп

Верны следующие утверждения:[править]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1

в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1

знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи

коэффициент корреляции оценивает только линейную связь

1,3,4 (без 2 - без в отсутствии)

Подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, называют:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

надлежащей медицинской практикой

научной медициной

научно обоснованной медициной

доказательной медициной

Символом σ часто обозначают:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

стандартную ошибку среднего

дисперсию

среднее значение параметра

стандартное отклонение параметра

Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок никак не связано с попаданием других объектов (пациентов) в другие выборки данного исследования, то такие выборки называют:[править]

Выберите ОДИН правильный ответ

связанные

случайные

независимые

зависимые