Тесты НМО/Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях

Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях

Нормальное распределение однозначно задаётся всего двумя величинами:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

математическим ожиданием

доверительным интервалом

среднеквадратическим отклонением

модой

1,3 - математическим, среднеквадратическим

Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют:

Выберите ОДИН правильный ответ

тройным слепым

не слепым

простым слепым

двойным слепым

t-критерий Стьюдента используется для:

Выберите ОДИН правильный ответ

определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением

определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением

Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется:

Выберите ОДИН правильный ответ

распределением Пуассона

распределением Бернулли

обычным распределением

нормальным распределением

Среднее стандартное отклонение может обознаться символами:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

СКО

SD

σ

S

все ответы

Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

Р-значение критерия

описательную статистику количественного признака для всей выборки

значение t-статистики

описательную статистику количественного признака для каждой группы

1,4

Если исследование проводится путем анализа уже имеющихся в медицинской документации данных о больных, то исследование называется:

Выберите ОДИН правильный ответ

поперечным

проспективным

продольным

ретроспективным

Использовать классический t-критерий Стьюдента можно, если выполнены следующие условия:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

выборок более двух

данные нормально распределёны в обеих выборках;

соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий

дисперсии в выборках неравны

2,3 - данные, соблюдается

При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал:

Выберите ОДИН правильный ответ

от M – 3 m до M + 3 m

от M – 2 m до M + 2 m

от M – m до M + m

от M – 1,3 m до M + 1,3 m

t-критерий Стьюдента для случая неравных дисперсий:

Выберите ОДИН правильный ответ

существует в виде адаптации классического t-критерия

совпадает с t-критерием Стьюдента для случая равных дисперсий

не существует

может быть использован в классическом виде

Символом М обычно обозначают:

Выберите ОДИН правильный ответ

дисперсию

среднее значение параметра

стандартное отклонение параметра'

стандартную ошибку среднего

t-критерий Стьюдента был разработан:

Выберите ОДИН правильный ответ

Джоном Стьюдентом

Уильямом Госсетом

Гарольдом Хотеллингом

Роналдом Фишером

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра:

Выберите ОДИН правильный ответ

95,44%

68,26%

75,8%

50%

Корректная полная запись описательной статистики нормально распределённых данных может иметь вид:

Выберите ОДИН правильный ответ

M ± m, S

M ± m

M ± σ2

M ± S

Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:

Выберите ОДИН правильный ответ

t-критерий Стьюдента для связанных групп

тест Манна-Уитни

t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

дисперсионный анализ (ANOVA)

Для сравнения трех независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:

Выберите ОДИН правильный ответ

t-критерий Стьюдента для связанных групп

t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

тест Манна-Уитни

дисперсионный анализ (ANOVA)

Описать параметр – это

Выберите ОДИН правильный ответ

указать среднее значение параметра и среднеквадратическое отклонение

указать среднее значение параметра и доверительный интервал

указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке

указать среднее значение параметра, доверительный интервал и среднеквадратическое отклонение

Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то

Выберите ОДИН правильный ответ

делаем вывод о малом объёме выборки

делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами

t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками

различия сравниваемых величин статистически не значимы

Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций:

Выберите ОДИН правильный ответ

невозможно

часто встречается

является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции

возможно

Символом σ2 часто обозначают:

Выберите ОДИН правильный ответ

стандартную ошибку среднего

стандартное отклонение параметра

дисперсию

среднее значение параметра

Среди количественных данных принято выделять:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

непрерывные

дискретные

номинативные

порядковые

1,2 - непрерывные, дискретные

Дисперсионный анализ позволяет:

Выберите ОДИН правильный ответ

проверить статистическую значимость коэффициента корреляции

проверить статистическую значимость различия между средними значениями в разных группах

оценить доверительные интервалы средних значений

проверить статистическую значимость различия между стандартными ошибками среднего в разных группах

Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то

Выберите ОДИН правильный ответ

делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами

t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками

делаем вывод о малом объёме выборки

различия сравниваемых величин статистически не значимы

Переменные с двумя возможными значениями принято называть:

Выберите ОДИН правильный ответ

группирующими

бинарными

количественными

факторными

Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют:

Выберите ОДИН правильный ответ

вероятностным интервалом

доверительныминтервалом

интервалом надежности

интервалом изоляции

При описании корреляционного анализа необходимо указать:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

число наблюдений

среднее значение

уровень p-значения

значение коэффициента корреляции

1,3,4 (без 2 - без среднее)

Использовать дисперсионный анализ можно, если выполнены следующие условия:

Выберите ОДИН правильный ответ

дисперсии в выборках неравны

соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий

данные нормально распределены

выборок не более двух

Параметрические критерии:

Выберите ОДИН правильный ответ

не накладывают требования на вид распределения

не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение

не реализованы в пакетах статистических прикладных программ

Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

sd

SE

SEM

sx

m

2,3,4,5 (без 1 - без sd)

Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

описательную статистику количественного признака для каждой группы

значение t-статистики

описательную статистику количественного признака для всей выборки

Р-значение критерия

1,4 - Р-значение, описательную статистику ... для каждой группы

Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов можно считать:

Выберите ОДИН правильный ответ

важными данными

паспортными данными

биомедицинскими данными

клиническими данными

t-критерий Стьюдента для парных (связанных) выборок:

Выберите ОДИН правильный ответ

совпадает с t-критерием Стьюдента для случая разных дисперсий

не существует

может быть использован в классическом виде

существует в виде адаптации классического t-критерия

ANOVA это англоязычная аббревиатура, обозначающая

Выберите ОДИН правильный ответ

дисперсионный анализ

t-критерий Стьюдента

корреляционный анализ

факторный анализ

Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют

Выберите ОДИН правильный ответ

тест Манна-Уитни

t-критерий Стьюдента для несвязанных групп

дисперсионный анализ (ANOVA)

t-критерий Стьюдента для связанных групп

Верны следующие утверждения:

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1

в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1

знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи

коэффициент корреляции оценивает только линейную связь

1,3,4 (без 2 - без в отсутствии)

Подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, называют:

Выберите ОДИН правильный ответ

надлежащей медицинской практикой

научной медициной

научно обоснованной медициной

доказательной медициной

Символом σ часто обозначают:

Выберите ОДИН правильный ответ

стандартную ошибку среднего

дисперсию

среднее значение параметра

стандартное отклонение параметра

Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок никак не связано с попаданием других объектов (пациентов) в другие выборки данного исследования, то такие выборки называют:

Выберите ОДИН правильный ответ

связанные

случайные

независимые

зависимые

Оценку распределения количественных данных можно проводить с помощью:

Критерия Стьюдента - не правильно

Выделяют следующие виды дисперсионного анализа:

одномерный и многомерный

для качественных и для количественных признаков

однофакторный и многофакторный

с простыми измерениями и с повторными

Символом M обычно обозначают:

стандартное отклонение параметра

стандартную ошибку среднего

среднее значение параметра -

дисперсию

Символом m обычно обозначают:

дисперсию

среднее значение параметра - не верно

стандартное отклонение параметра

стандартную ошибку среднего

Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью:

Критерия Колмогорова-Смирнова

Критерия Шапиро-Уилка

Критерия Лиллиефорса

Критерия Стьюдента