Методы и технологии, основанные на работе с данными/Вопросы тестов

Методы и технологии, основанные на работе с данными

Вопросы тестов

Что не является трендом в области ГосТех?

вариант 1

Адаптивная безопасность

Мультиканальное вовлечение граждан

Повсеместное использование аналитики

Создание множества независимых систем по учету трудовых ресурсов в каждом регионе

Цифровая идентификация граждан +

вариант 2

Адаптивная безопасность

Мультиканальное вовлечение граждан

Рабочая сила в цифровом формате

Уменьшение количества использования аналитических отчетах на всех этапах государственного управления

Цифровая идентификация граждан +

вариант 3

Мультиканальное вовлечение граждан

Повсеместное использование аналитики

Рабочая сила в цифровом формате

Создание неизменяющегося подхода для противодействия киберугрозам

Цифровая идентификация граждан +

Какие типичные типы задач решаются с помощью NLP (Natural Language Processing, Обработка Естественного Языка)?

Анализ текста

Генерация текста

Диалоговые системы

Распознавание речи

Всё из перечисленного +

Что является примером временного ряда?

вариант 1

Анкета заемщика

Доразметка данных

История в медицинской карточке +

Социологический опрос

Текст статьи

вариант 2

Анкета заемщика

Зарплатная ведомость

Стоимость биржевых инструментов +

Социологический опрос

Текст статьи

Что важно при обработке данных при цифровой трансформации?

вариант 1

Обновить техническое обеспечение компании, используя самую современную технику

Обучить всех сотрудников использовать Excel для обработки данных

Обучить всех сотрудников языкам программирования, способных запускать нейронные сети

Сильная внутренняя экспертиза команды в области подхода управления с помощью данных +

Хранить данные в бумажном виде в архиве

вариант 2

Обновить техническое обеспечение компании, используя самую современную технику

Обучить всех сотрудников использовать Excel для обработки данных

Обучить всех сотрудников языкам программирования, способных запускать нейронные сети

Понимать, какой информацией располагает компания, а чего не хватает +

Хранить данные в бумажном виде в архиве

вариант 3

Обновить техническое обеспечение компании, используя самую современную технику

Обучить всех сотрудников использовать Excel для обработки данных

Обучить всех сотрудников языкам программирования, способных запускать нейронные сети

Определить методы сбора, анализа и интерпретации результатов +

Хранить данные в бумажном виде в архиве

Что является одной из основных проблем цифровой трансформации?

вариант 1

Достаточные знания и компетенции

Наличие стратегии

Недостаточное финансирование +

Поддержка руководства

Профицит квалифицированных кадров

вариант 2

Дефицит квалифицированных кадров +

Достаточное финансирование

Достаточные знания и компетенции

Наличие стратегии

Поддержка руководств

вариант 3

Достаточные знания и компетенции

Достаточное финансирование

Отсутствие стратегии +

Поддержка руководства

Профицит квалифицированных кадров

Задачи, которые касаются жизни каждого гражданина, наболевшие проблемы общества и вопросы о том, как их решать это

Задачи цифровой трансформации общества

Экономические задачи

Политические задачи

Коммерческие задачи

Социально значимые задачи +

Хаб открытых данных – это ...

Основной независимый ресурс наборов открытых государственных данных, на котором собраны и структурированы существующие на сегодня в России наборы данных.+

Открытый ресурс, в который выгружают персональные данные граждан с целью продажи и передачи третьим лицам

В терминологии специалистов – историческое событие, после которого было открыто, что можно использовать данные в управлении процессами (продажи, менеджмент и т.д.)

Аналитическая панель, наглядное представление информации о бизнес-процессах, трендах, зависимостях и других метриках в компактном виде, которое позволяет увидеть значения конкретных показателей и динамику их изменений

Способ защиты данных с помощью визуальных решений

Основные функции сбора данных включают

Создание информационных систем, создание отчетов, обеспечение финансирования

Накопление данных, анализ данных, первичную обработку данных

Поиск источников данных, извлечение данных, преобразование данных +

Постановку и решение задач, построение графиков, визуализацию

Поиск аномалий, классификацию, восстановление регрессии

Что такое искусственные нейронные сети?

Математическая модель, построенная по принципу сигнальной системы живых организмов.

Приложения, помогающие обучаться, создавать образы и обобщать информацию.

Математическая модель, построенная по принципу организации колоний общественных насекомых.

Всемирная система объединённых компьютерных сетей для хранения, обработки и передачи информации

Математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. +

Что является ключевым показателем города при построении модели цифрового двойника города?

Уровень жизни

Количество населения +

Объемы производства

Объемы строительства

Объемы потребления

Что такое суперсервисы?

Мобильные приложения крупных компаний

Платформы, которые охватывают все сферы жизни человека и помогают ему получать услуги от бизнеса и государства дистанционно +

Сайты органов государственной власти

Сервисы, запущенные на современных суперкомпьютерах.

Платформы, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

В чем отличия и связь "Искусственного интеллекта" и "Машинного обучения"?

Машинное обучение – одно из направлений Искусственного Интеллекта. Данное направление состоит из методов, которые позволяют делать выводы на основе данных.

Искусственный интеллект – одно из направлений Машинного Обучения. Данное направление занимается имитированием поведения человека.

Искусственный Интеллект и Машинное Обучение – это направления Глубокого обучения нейронных сетей.

Искусственный Интеллект – это алгоритмы, связанные с обучением цифровых нейронных сетей. Машинное обучение - это алгоритмы работы с табличными данными.

Искусственный Интеллект занимается задачами имитации деятельности мозга человека. Машинное обучение – это процесс, в ходе которого обучается Искусственный Интеллект. +

Существует ли в России аналог "закона о забвении" США (закон, позволяющий гражданам настаивать на удалении своих персональных данных из сети).

Не существует

Существует и позволяет удалять из сети любые персональные данные

Не существует, но законопроект находится в стадии обсуждения

Существует, но распространяется только на данные в поисковых системах +

Планируется к внедрению в 2021-2025 годах

Разбить клиентов по интересам к тем или иным продуктам для последующего маркетинга, это задача?

Регрессии

Классификации

Рекомендации

Кластеризации +

Поиска аномалий

В каком десятилетии появились понятия "Искусственный интеллект" и "Машинное обучение"?

1950-1959 +

1960-1969

1970-1979

1980-1989

1990-1999

Основные принципы управления изменениями включают

Четкое определение целей изменения

Четкое понимание существующего состояния дел

Планирование изменений

Информирование персонала

Всё из перечисленного +

В каких годах прошёл первый шахматный турнир среди компьютерных программ?

1950-1959

1960-1969

1970-1979 +

1980-1989

1990-1999

Какая главная проблема/сложность наличиях множества разных систем хранения данных в организации?

Отсутствие возможности получать данные из каждой системы.

Стоимость приобретения систем растет в геометрической прогрессии в зависимости от количества систем.

Необходимость обучения сотрудников использованию различных систем.

Необходимость большого количества сотрудников для технической поддержки систем.

Сложность синхронизации данных между системами. +

Классификация, кластеризация, корреляция – это части этапа?

Анализа данных +

Сбора данных

Визуализации

Поиска аномалий

Преобразования данных

Назовите три шага по созданию концепции цифровой трансформации?

Анализ инфраструктуры – Создание технологического видения – Временная оценка преобразований, исходя из динамики изменения внешней среды

Диагностика текущего состояния – Формирование целевого состояние – Разработка дорожной карты преобразования +

Определение состояния продуктов и процессов – Создание стратегического видения – Временная оценка преобразований, исходя из текущего состояния организации

Изучение кадрового потенциала и культуры – Создание бизнес-архитектуры – Определение вех цифровой трансформации

Извлечение данных – Трансформация данных – Загрузка данных

В чем причина такой популярности внедрения AI в бизнес-процессы?

Низкая стоимость продуктов по внедрению AI

Органы государственной власти обязывают крупный бизнес внедрять наиболее современные технологии с рынка

Многие игроки рынка уверены, что внедрение AI (ИИ, Искусственного Интеллекта) позволит сразу же пройти процесс цифровой трансформации +

Наличие большого количества доступных инструментов для использования AI в бизнес-процессах.

Наличие большого количества квалифицированных профессионалов на рынке труда.

Цель разработки ИТ-стратегии компании – это ...

Приобретение преимущественной позиции организации за счет использования современных ИТ-систем и ресурсов, позволяющих решать комплекс задач с помощью технологий +

Процесс формирования годового плана расходов на ИТ-проекты в компании

Оцифровка стратегического плана развития компании

Поиск возможностей приобретения более современной техники для организации с минимизацией расходуемых средств

Повышение цифровой грамотности сотрудников организации

Что является основой для создания системы HR, основанной на работе с данными?

Данные из социальных сетей

Цифровой профиль сотрудника

Цифровой след деятельности сотрудника

Анкета, заполненная сотрудником

Разработанная система тестирования сотрудников компании +

Массовое производство, использование электричества, разделение труда – это

Индустрия 1.0

Индустрия 2.0 +

Индустрия 3.0

Индустрия 4.0

Ничего из перечисленного

Какова цель Data Driven Marketing (Маркетинг, основанный на данных)?

Повышение качества потребительского опыта и точности персонализации, в том числе с целью повышения эффективности бизнес-процессов +

Реклама дата-центричных проектов, их актуальности и перспективности

Продажа третьим лицам данных об обслуживании клиентов и поведении пользователей на сайте или в приложении

Использование инсайдерской информации при торговле биржевыми инструментами

Внедрение систем учета клиентов в маркетинговые процессы

Что является основой для составления цифрового профиля сотрудника?

Данные из социальных сетей

Индивидуальный образовательный трек сотрудника

Цифровой след деятельности сотрудника +

Анкета, заполненная сотрудником

Разработанная система тестирования сотрудников компании

В «большой управленческий цикл» НЕ входит следующая стадии

Вознаграждение за желаемый результат

Отслеживание и контроль процессов

Пост-анализ и коррекция ошибок

Проверка гипотез +

Согласование решений

Назовите тройку стран-лидеров в сборе данных о гражданах?

Китай, Индия, Япония +

Исландия, Аргентина, Испания

Италия, Франция, Индия

США, Китай, Россия

Сингапур, Германия, Великобритания

Что такое ETL?

Процесс извлечения данных из внешних источников.

Процесс трансформации и очистки данных для соответствия бизнес-процессам. +

Процесс загрузки данных в хранилища.

Всё из перечисленного

Ничего из перечисленного

Преградами на пути к изменениям являются

Неверная расстановка приоритетов

Сопротивление изменениям

Плохие коммуникации

Отсутствие жесткого руководства трансформационными изменениями

Всё из перечисленного +

Для чего используются A/B инструменты для работы с данными?

Для восстановления регрессии

Для классификации данных +

Для поиска аномалий

Для измерения эффектов

Для верификации данных

Для построения цифрового двойника автодороги необходимо

Осуществить оцифровку дороги в ручном или автоматическом режиме

Выставить коэффициенты аварийности участка дороги

Проверить корректность внесенной информации

Всё из перечисленного +

Ничего из перечисленного

Что НЕ является примером проекта из области ГосТех?

Цифровое правительство

Умный город

Электронный суд

Коммерческая платформа облачного хранения, хранящая общедоступные данные

Платформы для противодействия отмывания денег +

Что является одной из основных проблем информационного обмена на региональном уровне

Оперативность получения региональных показателей

Потоковые данные для прогнозирования с использование машинного обучения (AI)

Наличие "единого" окна получения доступа к первоисточникам данных

Исторические данные хранятся эпизодически и бессистемно +

Единые формы сбора и методики расчета показателей

Какая из перечисленных отраслей наиболее активно внедряет AI/ML?

Производство

Оптовая и розничная торговля

Государственный сектор

Финансовый сектор +

Определение стоимости недвижимости по параметрам, это задача?

Регрессии

Классификации +

Кластеризации

Рекомендации

Поиска аномалий

Другие

На какую сумму купит клиент в следующем месяце, это задача?

Регрессии +

Классификации

Рекомендации

Кластеризации

Поиска аномалий

Что НЕ должен обеспечивать Центр управления регионом?

Доступ к региональным данным

Контроль качества исходных данных

Инструменты анализа данных на уровне региона

Защиту государственных данных

Повышение отчетной нагрузки +

Определите, что НЕ является бизнес-инструментом работы с данными

Инструменты визуализации данных

Системы автоматизации

Делопроизводство, основанное на ручном или аналоговом хранении документов +

CRM системы

Юнит-экономика

В задаче восстановления регрессии, целевая переменная ...

Принимает значение из бинарного множества (да/нет, 0/1)

Определена на группах объектов или из свойствах

Принимает значения из конечного множества

Не определена, необходимо найти похожие группы

Принимает числовые значения (может иметь бесконечное количество вариантов) +

Выделите основную проблему с внедрением решений на основе AI (ИИ, Искусственного Интеллекта) в бизнес-процессы

Сложность работы с сервисами AI

Отсутствие предложений на рынке

Отсутствие систематических действий по внедрению, "случайные инновации"

Отсутствие на рынке квалифицированных сотрудников. +

Большие объемы данных плохо поддаются анализу.

Что позволяет использование Цифровой модели компетенций?

Анализировать "рыночную стоимость" сотрудников в разрезе цифровых компетенций +

Автоматизированно генерировать граф для профстандарта ИТ специалистов

Проанализировать, какие инструментами пользуются разработчики цифровых решений по всему миру

Определить, какие навыки более востребованы навыки на прорывных и зрелых рынках

Всё из перечисленного

Цифровизация в решении социально значимых задач позволит

Поменять всех сотрудников управляющей компании и муниципалитетов

Закрепить сложившиеся стереотипы мышления общества

Создать систему тотального контроля за жизнью граждан

Создать условия, показывающие эффективность работы государственного аппарата +

Повысить доходы всем коммерческим организациям

Основные процессы работы с данными включают

Поиск аномалий, классификацию, восстановление регрессии

Выбор проблематики, направление запросов в органы государственной власти, составление отчетов

Изучение законодательства, составление программ развития, достижение ключевых показателей эффективности

Аналитика, рефлексия, критика

Сбор данных, анализ, визуализация +

В задаче поиска закономерностей, целевая переменная ...

Принимает числовые значения (может иметь бесконечное количество вариантов)

Определена на группах объектов или из свойствах

Не определена, необходимо найти похожие группы

Принимает значения из конечного множества +

Всё из перечисленного

Что НЕ включает в себя Диагностика текущего состояния при создании концепции цифровой трансформации?

Анализ продаж

Определение вех цифровой трансформации +

Изучение продуктов и процессов

Инспектирование производства

Получение списка доступных данных

Модель управления изменениями Курта Левина включает следующие стадии

Размораживание, движение, замораживание +

Форсайт-сессия, анализ предложений, выбор действий

Фиксация проблематики, анализ проблем и выработка гипотез, принятие и утверждение решений

PEST-анализ, SWOT-анализ, SNW-анализ

Поиск аномалий, классификацию, восстановление регрессии

Цифровой след – это ...

Имитация деятельности систем в виртуальном пространстве.

Вся информация, которая хранится в реляционных базах данных.

Эффект от нагрузки на цифровую платформу.

Возможность отслеживать изменения количественных показателей бизнес-процессов.

То, что зафиксировано в цифровом виде, будь то данные датчиков, камер видеонаблюдения, сайтов, социальных сетей, оцифрованные документы и пр. +

Что такое копилефт (copyleft)?

Идея, когда программы и данные распространяются без ограничения свободы дальнейшего распространения и модификации +

Имущественное авторское право, то есть право копировать и воспроизводить

Институт гражданского права, регулирующий правоотношения, связанные с созданием и использованием программ и данных

Абсолютное гражданское право, обеспечивающее возможность его обладателю своими действиями извлекать полезные свойства из программ и данных

Вид субъективных прав, относящихся к категории нематериальных благ

Зачем использовать общую систему BI (Business intelligence)

Получить единый инструмент отчетности и анализа данных

Объединить данные из множества источников в организации

Оптимизировать ресурсы (как по поддержке, так и по созданию аналитики)

Создать единую точку получения информации в организации

Всё из перечисленного +

Разместите в исторически правильном порядке:

Информатизация... Автоматизация... Цифровая трансформация...

Цифровая трансформация... Информатизация... Автоматизация...

Автоматизация... Информатизация... Цифровая трансформация... +

Цифровая трансформация... Автоматизация... Информатизация...

Автоматизация... Цифровая трансформация... Информатизация...

Что НЕ является затратами на разработку и запуск решения на базе Искусственного интеллекта

Облачные вычисления для обучения AI модели

Закупка данных

Разметка данных

Зарплата команды на разработку и управление проектом

Ничего из перечисленного +

Что является актуальной проблемой (или проблемами), снижающие темпы развития городов?

Рассогласованность планов и программ развития по времени и назначению

Слабость институтов развития

Падение экономической эффективности

Всё из перечисленного +

Ничего из перечисленного

В перечень задач машинного обучения НЕ входит

Уменьшение размерности

Выявление аномалий

Классификация

Интенсификация +

Восстановление регрессии

Интернет вещей – это ...

Приложения, отслеживающие покупателей, которые заходят на сайты интернет-магазинов.

Способ приобретения вещей через интернет.

Стадия развития технологий интернет, концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой и объединяющая целый стек технологий +

Представление о том, что в ближайшем будущем технологии будут настолько развитыми, что они создадут собственный интернет с поисковыми, социальными и иными сетями-агрегаторами данных для взаимодействия без вмешательства человека

Множество различных приборов и датчиков, объединенных между собой проводными и беспроводными каналами связи

Информационные системы видеонаблюдения, мобильные видеокамеры и технологии компьютерного зрения сегодня позволяют автоматически решать следующие задачи

Оценивать качество уборки улиц

Фиксировать незаконные свалки

Регистрировать вырубки леса

Оценивать качество дорожных покрытий

Всё из перечисленного +

Что такое less-code (меньше-кода) подход при создании программного обеспечения?

Подход, которые заменяет программистов во всех индустриях.

Подход, который позволяет с помощью визуальных технических средств создавать системы без навыков программирования. +

Подход, в котором с помощью компьютерных языков можно создать новое программное обеспечение.

Подход извлечения, трансформации и загрузки данных без использования навыков программирование.

Подход подразумевает, что нужно понимать данные и уметь строить прогнозы на их основе.

Какой принцип (или какие принципы) необходимы для правильного структурного внедрения BI Self-service систем?

Управляемые правила

Надёжный единый источник данных +

Управление группами

Простота администрирования

Всё из перечисленного

Приборы фото- видеофиксации могут дать следующую информацию о транспортной системе и дорожном движении

Средний расход топлива автомобилей на участке

Средняя скорость потока на участке и динамика ее изменения +

Готовность водителей участвовать в решении социально-значимых задач

Уровень загрязненности воздуха

Всё из перечисленного

Что такое "тест Тьюринга"?

Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, человек или группа должны определить, обладает ли компьютер сознанием человека.

Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, человек или группа должны определить, может ли компьютер вести диалог с человеком.

Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, компьютер должен определить, общается ли с ним человек или другая программа.

Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, человек или группа должны определить, с кем общаются – с компьютером или человеком. +

Тест, в ходе которого, через анонимную коммуникацию, компьютер должен определить, каким уровнем интеллекта обладает человек.

Какое определение наиболее полно отражает понятие Искусственный интеллект?

Способность компьютера обрабатывать большие объемы данных и постепенно приобретать сознание

Способность компьютера обрабатывать большие объемы данных

Способность системы самостоятельно ставить перед собой задачи и решать их при помощи данных из интернета

Способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать знания из таких данных и использовать их для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации +

Способность прогнозировать будущие события на основе неполной информации.

Киберфизические производственные системы – это

Индустрия 1.0

Индустрия 2.0

Индустрия 3.0

Индустрия 4.0 +

Ничего из перечисленного

Уйдет или не уйдет клиент в следующем месяце, это задача?

Классификации +

Регрессии

Кластеризации

Рекомендации

Поиска аномалий

Что является плюсом less-code (меньше кода) подхода при создании программного обеспечения?

Делать минимум с максимальным бюджетом

Быстрые проверки гипотез за 1-2 дня без привлечения целых команд разработки +

Жесткий инструментарий с фиксированным функционалом

Полное отсутствие разработчиков при создании любого программного обеспечения

Фиксированная функциональность продукта для оптимизации расходов дальнейшей поддержки

Стриминг – это ...

Один из инструментов визуализации данных

Процесс передачи информации на платформы видеоконтента +

Видимость, что событие происходит онлайн

Потоковая передача данных

Онлайн кинотеатры

По заключению специалистов, стоимость создания любой информационной системы в большей степени определяется ...

Запланированным бюджетом на текущий период

Наличием ресурсов внутри организации

Решением бизнес-заказчика

Рынком и оценками подрядчиков

Объективными характеристиками потенциального продукта +

Что может быть результатом внедрения решений на базе искусственного интеллекта/машинного обучения?

Повышение производительности за счет того, что один сотрудник может выполнить больше задач за то же время

"Больше креативной работы за счет высвобождения времени, которое раньше тратилось на рутину" +

Меньше сотрудников за счет того, что один сотрудник с помощью ИИ может выполнить больше работы

Всё из перечисленного

Ничего из перечисленного

Как принять решения о необходимости внедрения корпоративной информационной системы, выборе подходящей системы и оценить результаты автоматизации в компании?

С помощью внедрения Data Driven Marketing (Маркетинга, основанного на данных)

При помощи прогнозного графика, показывающего запланированный оборот организации на ближайшие периоды

При помощи оценки общего объема данных, генерируемых цифровыми средами и сервисами, используемыми в компании

При помощи такого показателя, как возврат на вложенные инвестиции (Return On Investment, ROI) +

При помощи подсчета расходов на внедрение цифровых технологий и кадровые затраты

Когда нейронные сети начали классифицировать изображения с уровнем ошибки ниже чем у человека?

Примерно с 2005 года

Примерно с 2010 года

Примерно с 2015 года

Примерно с 2020 года

До сих пор ни одна нейронная сеть не может классифицировать объект лучше, чем в среднем делает человек +

Может ли обучить современный компьютер идентифицировать определенный объект на фотографии?

Да, компьютер может проанализировать фотографию и распознать все объекты, которые на ней оказались.

Нет, не хватает технической мощности компьютеров анализировать фотографии.

Да, как правило с точностью выше, чем может идентифицировать данный объект человек. +

Нет, такие разработки сейчас только на уровне лабораторных исследований

Да, но с точностью ниже, чем может идентифицировать данный объект человек.

Сгруппировать похожие регионы по экономическому положению, это задача?

Регрессии

Кластеризации +

Классификации

Рекомендации

Поиска аномалий

Поиск источников данных, извлечение данных, преобразование данных – это части этапа?

Анализа данных

Сбора данных +

Визуализации

Поиска аномалий

Кластеризации

Какие две темы наиболее популярны при внедрении AI/ML решений?

Сегментация клиентов и антифрод

Автоматизированная диагностика и автоматизация колл-центров

Анализ тональности/мнений и распознавание лиц

Автоматизация рекрутинга и анализ юридических договоров

Чат-боты и автоматизация процессов +

Что такое цифровая экономика?

Хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором являются данные в цифровом виде +

Стадия развития технологий интернет, концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой и объединяющая целый стек технологий

Общий подход к цифровой трансформации и внедрению управления на основе данных на промышленном предприятии

Подход к цифровой трансформации компании, основанный на решении использовать современные технологии и практики проектной работы

Направление, в котором стартапы, инновационные компании и само государство оцифровывают государственные продукты и услуги, используя новые технологии

В задаче классификации, целевая переменная ...

Принимает числовые значения (может иметь бесконечное количество вариантов)

Не определена, необходимо найти похожие группы

Принимает значения из конечного множества +

Определена на группах объектов или из свойствах

Всё из перечисленного

Интернет вещей как технология может применяться со следующей целью:

Мониторить исправность и оптимизировать загруженность оборудования

Оптимизировать перевозки, логистику и анализировать манеру вождения

Анализировать поведение клиентов и делать им персональные предложения, отслеживать специфику использования клиентом продукта

Мониторить состояние полей и здоровье скота, уровень влажности почвы, предсказывать погоду и изменения климатических условий

Всё из перечисленного +

Задачи системы управления, основанной на данных, включают

Реализация схемы централизованного сбора и оценки качества выполнения заявок граждан

Применение ежемесячной оценки эффективности органов муниципального управления и управляющих компаний по качеству отзывов граждан

Применение технологий больших данных для анализа и планирования адресных мероприятий

Сбор данных оценки социальной среды из СМИ и социальных сетей

Всё из перечисленного +

Открытые вопросы Рефлексии

• Какие из изученных в рамках интенсива тем являются для вас наиболее значимыми и почему?

Обоснуйте свою позицию, расскажите, что именно из услышанного вы считаете значимым. Социально-значимый эффект, практическая польза, масштабность решения, новизна и т.п. Выделите критерий, на основе которого вы выделяете какой-то контент.

• Как вы планируете применять полученные в ходе интенсива знания в вашей дальнейшей работе?

Опишите, как и в каких процессах, для каких целей и/или задач вы можете использовать тот или иной пример, материал или решение, с которыми вы познакомились в рамках интенсива.

• Какие вопросы, рассмотренные в рамках интенсива, вы бы хотели более детально изучить в ближайшее время и почему?

Поясните, почему та или иная тема является для вас необходимой к изучению. Расскажите, с чего вы планируете начать, какие материалы использовать, каких спикеров будете слушать и т.д. Если вы вдруг считаете, что уже достаточно осведомлены в направлении нашего интенсива, обоснуйте, почему вы так считаете и что необходимо знать и уметь человеку, претендующему на статус CDO.