Теория функций действительного переменного/Линейные функционалы
- Эквивалентные множества
- Счётные множества
- Метрическое пространство
- Множества в метрическом пространстве
- Сходимость метрического пространства
- Непрерывные отображения метрического пространства
- Полные метрические пространства
- Принцип сжимающихся отображений
- Применение принципа сжимающихся отображений
- Линейные пространства
- Линейные функционалы
- Выпуклые множества и функционалы
- Нормированные и евклидовы пространства
- Непрерывные линейные функционалы
- Сопряжённое пространство
- Слабая сходимость
- Обобщённые функции
- Линейные операторы
- Компактные операторы
- Системы множеств
- Мера множеств, измеримые функции
- Интеграл Лебега
- Теория дифференцирования
- Пространства суммируемых функций
- Тригонометрические ряды
- Ортогональные системы функций
- Преобразование Фурье
Определения
[править]Функционал — это правило, по которому каждому элементу некоторого множества ставится в соответствие некоторое действительное число.
Функционал , заданный на линейном пространстве называют аддитивным, если он обладает следующим свойством
- .
Функционал называется однородным, если для любого числа имеет место равенство
- .
Функционал, заданный на комплексном линейном пространстве, называется сопряжённо-однородным, если если для любого числа имеет место равенство
- ,
где — комплексно-сопряжённое с число.
Функционал, который является одновременно аддитивным и однородным, называют линейным функционалом. Одновременно аддитивный и сопряжённо-однородный функционал называют сопряженно-линейным или полулинейным.
Примеры
[править]Геометрический смысл линейного функционала
[править]Пусть — линейный функционал, заданный на линейном пространстве и не равный тождественно нулю.
Множество точек линейного пространства, обращающих линейный функционал в нуль, является подпространством линейного пространства , которое называют подпространством нулей или ядром функционала . Ядро функционала обозначается через , от английского слова kernel — ядро.
Докажем, что ядро функционала действительно является подпространством. Пусть даны два вектора и такие, что:
- ,
- .
Пусть , — произвольные вещественные числа, тогда
- .
Таким образом, линейная комбинация элементов ядра функционала также является элементом его ядра.
Ядро функционала имеет коразмерность 1. Чтобы доказать этот факт, возьмём какую-либо точку не входящую в ядро, то есть такую, что . Такой элемент всегда можно выбрать, так как в противном случае функционал будет тождественно равен нулю, а это противоречит нашему исходному предположению. Более того, можно считать, что
- ,
так как если это равенство не выполняется, то вместо можно было бы взять точку
- ,
в этой точке значение функционала будет равно единице, так как, по определению линейного функционала:
- .
Для каждой точки определим
- .
В точке выполняется следующее равенство
- ,
а значит, по определению ядра линейного функционала:
- .
Представление элемента в виде
является единственным (при заданной точке ). Доказательство единственности проведём от противного. Пусть существуют два таких представления:
- ,
- .
Вычтем из первого равенства второе:
- .
Если имеет место равенство
- ,
то левая часть равенства есть нуль, а следовательно и правая часть равна нулю, то есть
- .
Если же
- ,
то можно получить следующее выражение для вектора :
- .
Вычислим значение функционала в этой точке
- ,
но это противоречит предположению
- ,
а значит представление
действительно является единственным.
Докажем следующее утверждение: две точки принадлежат одному классу смежности по подпространству тогда и только тогда, когда значения в этих точках равны. Точки и принадлежат одному классу смежности по , если
- ,
то есть, по определению ядра функционала, если
- .
В силу линейности функционала:
- ,
откуда и следует исходное утверждение.
Любой класс смежности по подпространству определеятся любым своим представителем. В качестве представителя можно взять элемент вида , откуда и следует, что фактор-пространство имеет размерность 1, то есть ядро имеет коразмерность 1 (по определению коразмерности).
Можно доказать, что ядро линейного функционала определяет его с точностью до постоянного множителя. Рассмотрим два функционала и с совпадающими ядрами:
- .
Если ядро этих функционалов совпадает со всем пространством, то очевидно, что оба функционала тождественно равны нулю в этом пространстве, и утверждение доказано. Будем считать, что функционалы и не равны тождественно нулю. Выберем элемент
(выше было показано, что такой выбор всегда возможен, если функционал не равен тождественно нулю), тогда существует единственное представление
- .
Вычислим значение функционала , используя это представление:
- .
Если , то функционал был бы тождественно равен нулю, что противоречит нашему предположению. Из равенства
вытекает, что эти два функционала пропорциональны друг другу. Утверждение доказано.
Для всякого подпространства , имеющего коразмерность 1, можно построить такой функционал , что : . Построение осуществляется следующим образом. Выберем произвольную точку
и представить каждую точку исходного пространства в виде
- .
(индекс у коэффициента разложения подчёркивает тот факт, что он различен для разных точек линейного пространства). Положив
- ,
получим линейный функционал, ядро которого совпадает с данным подпространством .
Пусть — подпространство коразмерности 1. Всякий класс смежности пространства по его подпространству называется гиперплоскостью, параллельной подпространству . Само подпространство является гиперплоскостью, содержащей нулевой элемент. Другими словами, гиперплоскость — это множество, получаемое сдвигом всех элементов некоторого подпространства коразмерности 1 на некоторый вектор :
- .
Если — линейный функционал, не равный тождественно нулю, определённый на пространстве , то множество
называется гиперплоскостью, параллельной подпространству .
Если — гиперплоскость, параллельная подпространству , коразмерность которого равна 1, то можно построить единственный линейный функционал такой, что
- .
Это означает, что между линейными функционалами, не равными тождественно нулю, и гиперплоскостями, не проходящими через начало координат, можно установить взаимно-однозначное соответствие. В этом и заключается геометрический смысл линейного функционала.