Диссертация по образованию/Планирование эксперимента (-ов): различия между версиями

Материал из Викиучебника — открытых книг для открытого мира
Содержимое удалено Содержимое добавлено
→‎Правильность и округление вычислений: правила преобр. вел-н и приставки
Строка 99: Строка 99:
* правильным применением [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%B5%D0%B1%D1%80%D1%8B систем компьютерной алгебры], и некоторых других видов специализированных компьютерных [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9D%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 программ].
* правильным применением [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%B5%D0%B1%D1%80%D1%8B систем компьютерной алгебры], и некоторых других видов специализированных компьютерных [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9D%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 программ].
* применением специальных методов математики ([https://www.sgu.ru/en/node/64083 интервальная математика и надежные вычисления]) и реализующих их компьютерных программ (XSC Languages (C-XSC, PASCAL-XSC, FORTRAN-XSC, ACRITH-XSC) и [http://www.cs.utep.edu/interval-comp/main.html др.]).
* применением специальных методов математики ([https://www.sgu.ru/en/node/64083 интервальная математика и надежные вычисления]) и реализующих их компьютерных программ (XSC Languages (C-XSC, PASCAL-XSC, FORTRAN-XSC, ACRITH-XSC) и [http://www.cs.utep.edu/interval-comp/main.html др.]).
* соблюдением правил преобразования различных [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%86 величин] и [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D0%A1%D0%98 приставок] чисел.
Правильность вычислений чрезвычайно актуальна: "Практика редактирования статей, поступающих в журнал «Растительные ресурсы»,
Правильность вычислений чрезвычайно актуальна: "Практика редактирования статей, поступающих в журнал «Растительные ресурсы»,
показывает, что, к сожалению, заметной части из них присущи проблемы с представлением чисел, обусловленные несоблюдением правил округления результатов определений. Если единичные ошибки такого рода устранить еще относительно несложно, то необходимость исправления больших массивов табличных данных чаще всего приводит к возврату статьи авторам на доработку.
показывает, что, к сожалению, заметной части из них присущи проблемы с представлением чисел, обусловленные несоблюдением правил округления результатов определений. Если единичные ошибки такого рода устранить еще относительно несложно, то необходимость исправления больших массивов табличных данных чаще всего приводит к возврату статьи авторам на доработку.

Версия от 15:44, 9 апреля 2020

Теоретические научные работы не всегда требуют проведения экспериментальной работы, для практических исследований обойтись без постановки и проведения экспериментальной работы почти невозможно. Ниже приведён неполный список некоторой русскоязычной литературы, излагающей методику научного подхода к экспериментальной работе:

  • Адлер Ю.П. (1968) Введение в планирование эксперимента
  • Адлер Ю.П. и др. (1976) Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий
  • Баженов В.И., Стрельченко А.Н. (1983) Основы планирования и моделирования в теории инженерного эксперимента
  • Баклашов Н.И. (1982) Натурный эксперимент: Информационное обеспечение экспериментальных исследований
  • Блинова Е.И. (2010) Планирование и организация эксперимента
  • Блох Л.С. (1971) Практическая номография
  • Вавилова Г.В. (2013) Математическая обработка результатов измерения: учебное пособие
  • Володарский Е.Т. (1987) Планирование и организация измерительного эксперимента
  • Галкин В.Я. (1984) Математические задачи обработки эксперимента: Сборник
  • Глудкин О.П. (1997) Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов
  • Горский В.Г. (1974) Планирование промышленных экспериментов
  • Григорович В.Г. (2000) Информационно-статистические методы в технологии машиностроения: Пособие по обработке результатов эксперимента
  • Гутер Р.С. (1970) Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта
  • Денисов В.И. (1986) Пакет программ оптимального планирования эксперимента
  • Джонсон Н. (1980) Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. В 2-х т.
  • Дружинин Н.К. (1977) Выборочное наблюдение и эксперимент (Общие логические принципы организации)
  • Ермаков С.М. (1983) Математическая теория планирования эксперимента
  • Зайдель А.Н. (1968) Элементарные оценки ошибок измерений
  • Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. (1970) Обработка результатов наблюдений
  • Клепиков Н.П. (1964) Анализ и планирование экспериментов методом максимума правдоподобия
  • Коленко Е.А. (1994) Технология лабораторного эксперимента: Справочник
  • Красовский Г.И. (1982) Планирование эксперимента
  • Кунце Х.-И. (Мир) Методы физических измерений
  • Львовский Е.Н. (1988) Статистические методы построения эмпирических формул
  • Маркова Е.В. (1973) Планирование эксперимента в условиях неоднородностей
  • Монтгомери Д.К. (1980) Планирование эксперимента и анализ данных
  • Налимов В.В., Чернова Н.А. (1965) Статистические методы планирования экстремальных экспериментов
  • Налимов В.В. (1971) Теория эксперимента
  • Налимов В.В., Голикова Т.И. (1980) Логические основания планирования эксперимента
  • Новик Ф.С. (1980) Оптимизация процессов технологии металлов методами планирования экспериментов
  • Пинскер И.Ш. (1985) Поиск зависимости и оценка погрешности
  • Протодьяконов М.М. (1970) Методика рационального планирования экспериментов
  • Пустыльник Е.И. (1968) Статистические методы анализа и обработки наблюдений
  • Румшиский Л.З. (1971) Математическая обработка результатов эксперимента
  • Рыков В.В. (2008) Математическая статистика и планирование эксперимента. Конспект лекций
  • Сизиков В.С. (1999) Устойчивые методы обработки результатов измерений
  • Спиридонов А.А. (1981) Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов
  • Спирин Н.А. (2004) Методы планирования и обработки результатов инженерного эксперимента. Конспект лекций
  • Федоров В.В. (1971) Теория оптимального эксперимента (планирование регрессионных экспериментов)
  • Хартман К. (1977) Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов
  • Хикс Ч. (1967) Основные принципы планирования эксперимента
  • Шашков В.Б. (2003) Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия
  • Шашков В.Б. (2005) Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул. Курс лекций
  • Шенк Х. (1972) Теория инженерного эксперимента

Стандартные метрологические данные

Для расчётов и экспериментов используются стандартные метрологические данные (см. реестр).

Единство измерений

Единство измерений обеспечивается применением соответствующих нормативным требованиям методик и средств измерений (см. реестры)

Правильность и округление вычислений

Правильность вычислений и округление чисел можно обеспечить:

  • соблюдением правил приближенных вычислений, изложенных в специальной литературе: например, для решения некоторых типичных проблем вычислений известный русский академик-кораблестроитель Крылов, А. Н. подготовил специализированное издание по приближенным вычислениям (Крылов, А. Н. Лекции о приближенных вычислениях / А.Н. Крылов. - Изд. 2-е, перераб. и знач. доп. - Л. : Изд-во АН СССР, 1933. - 541), впервые в 1911 г. изданное Институтом путей сообщения.
  • правильным применением систем компьютерной алгебры, и некоторых других видов специализированных компьютерных программ.
  • применением специальных методов математики (интервальная математика и надежные вычисления) и реализующих их компьютерных программ (XSC Languages (C-XSC, PASCAL-XSC, FORTRAN-XSC, ACRITH-XSC) и др.).
  • соблюдением правил преобразования различных величин и приставок чисел.

Правильность вычислений чрезвычайно актуальна: "Практика редактирования статей, поступающих в журнал «Растительные ресурсы», показывает, что, к сожалению, заметной части из них присущи проблемы с представлением чисел, обусловленные несоблюдением правил округления результатов определений. Если единичные ошибки такого рода устранить еще относительно несложно, то необходимость исправления больших массивов табличных данных чаще всего приводит к возврату статьи авторам на доработку. Ни в коей мере не хочу утверждать, что проблемы корректного представления результатов измерений касаются только журнала «Растительные ресурсы». Эта проблема существует во многих журналах всех стран мира" (К АВТОРАМ ЖУРНАЛА «РАСТИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ», И. Г. Зенкевич).