Реализации алгоритмов/Сортировка/Пирамидальная: различия между версиями
Нормальное форматирование кода на Паскале; языки следуют в алфавитном порядке |
Переоформлены функции на Python; добавлен пример кода для проверки их работы |
||
Строка 627: | Строка 627: | ||
==[[w:Python|Python]]== |
==[[w:Python|Python]]== |
||
Приведённые алгоритмы упорядочивают принимаемую последовательность (список, символьную строку) по неубыванию (''sequence[i] ≤ sequence[i + 1]''). Для упорядочения по невозрастанию (''sequence[i] ≥ sequence[i + 1]'') необходимо заменить все знаки ''<'' на ''> ''в строках, помеченных ''# !'' |
|||
Для большей эффективности вычислений умножение\деление нацело на 2 производятся операторами побитового сдвига влево (''<<'') и вправо (''>>'') соответственно. Например ''parent << 1'' вместо ''parent * 2'', ''length >> 1'' вместо ''length // 2'' и т. п. |
|||
Проверить работу любой из функций можно добавив, например, следующий код (Python3; для Python2 следует опустить скобки в операторах ''print''): |
|||
<source lang="python"> |
|||
count = 30 # Количество значений в последовательности |
|||
# Заполняем последовательность значениями, расположенными в порядке, обратном желаемому: |
|||
sequence = list(range(count, 0, -1)) |
|||
# Для упорядочения по невозрастанию закомментируйте предыдущую строку и раскомментируйте следующую |
|||
# sequence = list(range(1, count)) |
|||
print("Исходная последовательность:") |
|||
print(sequence) |
|||
heap_sort(sequence) |
|||
print("Упорядоченная последовательность:") |
|||
print(sequence) |
|||
</source> |
|||
===Вариант № 1=== |
===Вариант № 1=== |
||
<source lang="python"> |
<source lang="python"> |
||
def |
def heap_sort (sequence): |
||
"""Сортирует список в возрастающем порядке с помощью алгоритма пирамидальной сортировки""" |
|||
def |
def sift_down (sequence, parent, end): |
||
item = sequence[parent] |
|||
while |
while True: |
||
child = |
child = (parent << 1) + 1 |
||
if child |
if child >= end: |
||
⚫ | |||
if child + 1 < end and sequence[child] < sequence[child + 1]: # ! |
|||
child += 1 |
child += 1 |
||
if |
if item < sequence[child]: # ! |
||
sequence[parent] = sequence[child] |
|||
parent = child |
|||
⚫ | |||
break |
break |
||
sequence[parent] = item |
|||
⚫ | |||
li[k] = new_elem |
|||
length = len(sequence) |
|||
for |
for index in range((length >> 1) - 1, -1, -1): |
||
sift_down(sequence, index, length) |
|||
for |
for index in range(length - 1, 0, -1): |
||
sequence[0], sequence[index] = sequence[index], sequence[0] |
|||
temp = li[i] |
|||
sift_down(sequence, 0, index) |
|||
⚫ | |||
⚫ | |||
</source> |
</source> |
||
===Вариант № 2=== |
===Вариант № 2=== |
||
<source lang="python"> |
<source lang="python"> |
||
def |
def heap_sort (sequence): |
||
sl = len(s) |
|||
def swap( |
def swap (index1, index2): |
||
if |
if sequence[index1] < sequence[index2]: # ! |
||
sequence[index1], sequence[index2] = sequence[index2], sequence[index1] |
|||
def |
def sift_down (parent, end): |
||
⚫ | |||
i_gt = lambda a, b: a if s[a] > s[b] else b |
|||
child = (parent + 1) << 1 # То же, что и parent * 2 + 2 |
|||
while pi*2+2 < unsorted: |
|||
if child < end: |
|||
if sequence[child] < sequence[child - 1]: # ! |
|||
⚫ | |||
child -= 1 |
|||
swap(parent, child) |
|||
⚫ | |||
parent = child |
|||
⚫ | |||
else: |
|||
break |
|||
# Тело функции heap_sort |
|||
⚫ | |||
length = len(sequence) |
|||
# Heapifying |
|||
⚫ | |||
sift_down(index, length) |
|||
⚫ | |||
⚫ | |||
⚫ | |||
sift_down(0, index) |
|||
</source> |
</source> |
||
Версия от 10:13, 23 апреля 2017
C
#include <stdio.h>
#define MAXL 1000
void swap (int *a, int *b)
{
int t = *a;
*a = *b;
*b = t;
}
int main()
{
int a[MAXL], n, i, sh = 0, b = 0;
scanf ("%i", &n);
for (i = 0; i < n; ++i)
scanf ("%i", &a[i]);
while (1)
{
b = 0;
for (i = 0; i < n; ++i)
{
if (i*2 + 2 + sh < n)
{
if (a[i+sh] > a[i*2 + 1 + sh] || a[i + sh] > a[i*2 + 2 + sh])
{
if (a[i*2+1+sh] < a[i*2+2+sh])
{
swap (&a[i+sh], &a[i*2+1+sh]);
b = 1;
}
else if (a[i*2+2+sh] < a[i*2+1+sh])
{
swap (&a[i+sh],&a[i*2+2+sh]);
b = 1;
}
}
}
else if (i * 2 + 1 + sh < n)
{
if (a[i+sh] > a[i*2+1+sh])
{
swap (&a[i+sh], &a[i*2+1+sh]);
b=1;
}
}
}
if (!b) sh++;
if (sh+2==n)
break;
}
for (i = 0; i < n; ++i)
printf ("%i%c", a[i], (i!=n-1)?' ':'\n');
return 0;
}
C++
Вариант № 1
#include <iterator>
template< typename Iterator >
void adjust_heap( Iterator first
, typename std::iterator_traits< Iterator >::difference_type current
, typename std::iterator_traits< Iterator >::difference_type size
, typename std::iterator_traits< Iterator >::value_type tmp )
{
typedef typename std::iterator_traits< Iterator >::difference_type diff_t;
diff_t top = current, next = 2 * current + 2;
for ( ; next < size; current = next, next = 2 * next + 2 )
{
if ( *(first + next) < *(first + next - 1) )
--next;
*(first + current) = *(first + next);
}
if ( next == size )
*(first + current) = *(first + size - 1), current = size - 1;
for ( next = (current - 1) / 2;
top > current && *(first + next) < tmp;
current = next, next = (current - 1) / 2 )
{
*(first + current) = *(first + next);
}
*(first + current) = tmp;
}
template< typename Iterator >
void pop_heap( Iterator first, Iterator last)
{
typedef typename std::iterator_traits< Iterator >::value_type value_t;
value_t tmp = *--last;
*last = *first;
adjust_heap( first, 0, last - first, tmp );
}
template< typename Iterator >
void heap_sort( Iterator first, Iterator last )
{
typedef typename std::iterator_traits< Iterator >::difference_type diff_t;
for ( diff_t current = (last - first) / 2 - 1; current >= 0; --current )
adjust_heap( first, current, last - first, *(first + current) );
while ( first < last )
pop_heap( first, last-- );
}
Вариант № 2
#include <iostream>
void iswap (int &n1, int &n2) {
int temp = n1;
n1 = n2;
n2 = temp;
}
int main () {
unsigned const n = 100u;
int a[n];
// Для наглядности заполняем массив числами от n до 0.
for (unsigned i = 0u; i < n; ++i) {
a[i] = n - i;
std::cout << a[i] << ' ';
}
// ----------- Сортировка ------------
// Сортирует по возрастанию. Чтобы получить сортировку по убыванию,
// поменяйте знаки сравнения в строчках, помеченных /*(знак)*/
unsigned sh = 0u; // Смещение
bool b;
do {
b = false;
for (unsigned i = 0u; i < n; ++i) {
if (i * 2 + 2 + sh < n) {
if ((a[i + sh] > /*<*/ a[i * 2 + 1 + sh]) || (a[i + sh] > /*<*/ a[i * 2 + 2 + sh])) {
if (a[i * 2 + 1 + sh] < /*>*/ a[i * 2 + 2 + sh]) {
iswap(a[i + sh], a[i * 2 + 1 + sh]);
b = true;
} else if (a[i * 2 + 2 + sh] < /*>*/ a[i * 2 + 1 + sh]) {
iswap(a[i + sh], a[i * 2 + 2 + sh]);
b = true;
}
}
// Дополнительная проверка для последних двух элементов;
// с её помощью можно отсортировать пирамиду
// состоящую всего лишь из трёх элементов
if (a[i * 2 + 2 + sh] < /*>*/ a[i * 2 + 1 + sh]) {
iswap(a[i * 2 + 1 + sh], a[i * 2 + 2 + sh]);
b = true;
}
} else if (i * 2 + 1 + sh < n) {
if (a[i + sh] > /*<*/ a[ i * 2 + 1 + sh]) {
iswap(a[i + sh], a[i * 2 + 1 + sh]);
b = true;
}
}
}
if (!b)
++sh; // Смещение увеличивается, когда на текущем этапе сортировать больше нечего
} while (sh + 2 < n); // Конец сортировки
std::cout << std::endl << std::endl;
for (unsigned i = 0u; i < n; ++i)
std::cout << a[i] << ' ';
return 0;
}
C#
Вариант № 1
static Int32 add2pyramid(Int32[] arr, Int32 i, Int32 N)
{
Int32 imax;
Int32 buf;
if ((2 * i + 2) < N)
{
if (arr[2 * i + 1] < arr[2 * i + 2]) imax = 2 * i + 2;
else imax = 2 * i + 1;
}
else imax = 2 * i + 1;
if (imax >= N) return i;
if (arr[i] < arr[imax])
{
buf = arr[i];
arr[i] = arr[imax];
arr[imax] = buf;
if (imax < N / 2) i = imax;
}
return i;
}
static void Pyramid_Sort(Int32[] arr, Int32 len)
{
//step 1: building the pyramid
for (Int32 i = len / 2 - 1; i >= 0; --i)
{
long prev_i = i;
i = add2pyramid(arr, i, len);
if (prev_i != i) ++i;
}
//step 2: sorting
Int32 buf;
for (Int32 k = len - 1; k > 0; --k)
{
buf = arr[0];
arr[0] = arr[k];
arr[k] = buf;
Int32 i = 0, prev_i = -1;
while (i != prev_i)
{
prev_i = i;
i = add2pyramid(arr, i, k);
}
}
}
static void Main(string[] args)
{
Int32[] arr = new Int32[100];
//заполняем массив случайными числами
Random rd = new Random();
for(Int32 i = 0; i < arr.Length; ++i) {
arr[i] = rd.Next(1, 101);
}
System.Console.WriteLine("The array before sorting:");
foreach (Int32 x in arr)
{
System.Console.Write(x + " ");
}
//сортировка
Pyramid_Sort(arr, arr.Length);
System.Console.WriteLine("\n\nThe array after sorting:");
foreach (Int32 x in arr)
{
System.Console.Write(x + " ");
}
System.Console.WriteLine("\n\nPress the <Enter> key");
System.Console.ReadLine();
}
Вариант № 2
public class Heap<T>
{
private T[] _array; //массив сортируемых элементов
private int heapsize;//число необработанных элементов
private IComparer<T> _comparer;
public Heap(T[] a, IComparer<T> comparer){
_array = a;
heapsize = a.Length;
_comparer = comparer;
}
public void HeapSort(){
build_max_heap();//Построение пирамиды
for(int i = _array.Length - 1; i > 0; i--){
T temp = _array[0];//Переместим текущий максимальный элемент из нулевой позиции в хвост массива
_array[0] = _array[i];
_array[i] = temp;
heapsize--;//Уменьшим число необработанных элементов
max_heapify(0);//Восстановление свойства пирамиды
}
}
private int parent (int i) { return (i-1)/2; }//Индекс родительского узла
private int left (int i) { return 2*i+1; }//Индекс левого потомка
private int right (int i) { return 2*i+2; }//Индекс правого потомка
//Метод переупорядочивает элементы пирамиды при условии,
//что элемент с индексом i меньше хотя бы одного из своих потомков, нарушая тем самым свойство невозрастающей пирамиды
private void max_heapify(int i){
int l = left(i);
int r = right(i);
int lagest = i;
if (l<heapsize && _comparer.Compare(_array[l], _array[i])>0)
lagest = l;
if (r<heapsize && _comparer.Compare(_array[r], _array[lagest])>0)
lagest = r;
if (lagest != i)
{
T temp = _array[i];
_array[i] = _array[lagest];
_array[lagest] = temp;
max_heapify(lagest);
}
}
//метод строит невозрастающую пирамиду
private void build_max_heap(){
int i = (_array.Length-1)/2;
while(i>=0){
max_heapify(i);
i--;
}
}
}
public class IntComparer : IComparer<int>
{
public int Compare(int x, int y) {return x-y;}
}
public static void Main (string[] args)
{
int[] arr = Console.ReadLine().Split(' ').Select(s=>int.Parse(s)).ToArray();//вводим элементы массива через пробел
IntComparer myComparer = new IntComparer();//Класс, реализующий сравнение
Heap<int> heap = new Heap<int>(arr, myComparer);
heap.HeapSort();
}
Здесь T - любой тип, на множестве элементов которого можно ввести отношение частичного порядка.
Java
/**
* Класс для сортировки массива целых чисел с помощью кучи.
* Методы в классе написаны в порядке их использования. Для сортировки
* вызывается статический метод sort(int[] a)
*/
class HeapSort {
/**
* Размер кучи. Изначально равен размеру сортируемого массива
*/
private static int heapSize;
/**
* Сортировка с помощью кучи.
* Сначала формируется куча:
* @see HeapSort#buildHeap(int[])
* Теперь максимальный элемент массива находится в корне кучи. Его нужно
* поменять местами с последним элементом и убрать из кучи (уменьшить
* размер кучи на 1). Теперь в корне кучи находится элемент, который раньше
* был последним в массиве. Нужно переупорядочить кучу так, чтобы
* выполнялось основное условие кучи - a[parent]>=a[child]:
* @see #heapify(int[], int)
* После этого в корне окажется максимальный из оставшихся элементов.
* Повторить до тех пор, пока в куче не останется 1 элемент
*
* @param a сортируемый массив
*/
public static void sort(int[] a) {
buildHeap(a);
while (heapSize > 1) {
swap(a, 0, heapSize - 1);
heapSize--;
heapify(a, 0);
}
}
/**
* Построение кучи. Поскольку элементы с номерами начиная с a.length / 2 + 1
* это листья, то нужно переупорядочить поддеревья с корнями в индексах
* от 0 до a.length / 2 (метод heapify вызывать в порядке убывания индексов)
*
* @param a - массив, из которого формируется куча
*/
private static void buildHeap(int[] a) {
heapSize = a.length;
for (int i = a.length / 2; i >= 0; i--) {
heapify(a, i);
}
}
/**
* Переупорядочивает поддерево кучи начиная с узла i так, чтобы выполнялось
* основное свойство кучи - a[parent] >= a[child].
*
* @param a - массив, из которого сформирована куча
* @param i - корень поддерева, для которого происходит переупорядосивание
*/
private static void heapify(int[] a, int i) {
int l = left(i);
int r = right(i);
int largest = i;
if (l < heapSize && a[i] < a[l]) {
largest = l;
}
if (r < heapSize && a[largest] < a[r]) {
largest = r;
}
if (i != largest) {
swap(a, i, largest);
heapify(a, largest);
}
}
/**
* Возвращает индекс правого потомка текущего узла
*
* @param i индекс текущего узла кучи
* @return индекс правого потомка
*/
private static int right(int i) {
return 2 * i + 1;
}
/**
* Возвращает индекс левого потомка текущего узла
*
* @param i индекс текущего узла кучи
* @return индекс левого потомка
*/
private static int left(int i) {
return 2 * i + 2;
}
/**
* Меняет местами два элемента в массиве
*
* @param a массив
* @param i индекс первого элемента
* @param j индекс второго элемента
*/
private static void swap(int[] a, int i, int j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
Pascal
Вариант № 1
Вместо «SomeType» следует подставить любой из арифметических типов (например integer).
procedure Sort(var Arr: array of SomeType; Count: Integer);
procedure DownHeap(index, Count: integer; Current: SomeType);
{
Функция пробегает по пирамиде восстанавливая ее
Также используется для изначального создания пирамиды
Использование: Передать номер следующего элемента в index
Процедура пробежит по всем потомкам и найдет нужное место для следующего элемента
}
var Child: Integer;
begin
while index < Count div 2 do begin
Child := (index+1)*2-1;
if (Child < Count-1) and (Arr[Child] < Arr[Child+1]) then
Child:=Child+1;
if Current >= Arr[Child] then
break;
Arr[index] := Arr[Child];
index := Child
end;
Arr[index] := Current
end;
{ Основная функция }
var i: integer;
Current: SomeType;
begin
{ Собираем пирамиду }
for i := (Count div 2)-1 downto 0 do
DownHeap(i, Count, Arr[i]);
{ Пирамида собрана. Теперь сортируем }
for i := Count-1 downto 0 do
begin
Current := Arr[i]; { перемещаем верхушку в начало отсортированного списка }
Arr[i] := Arr[0];
DownHeap(0, i, Current) { находим нужное место в пирамиде для нового элемента }
end
end;
Здесь нет вывода и ввода массива. Либо случайный, либо пользователем.
Вариант № 2
Примечание: myarray = array[1..Size] of integer; N — количество элементов массива
procedure HeapSort(var m: myarray; N: integer);
var i: integer;
procedure Swap(var a,b:integer);
var tmp: integer;
begin
tmp := a;
a := b;
b := tmp
end;
procedure Sort(Ns: integer);
var i, tmp, pos, mid: integer;
begin
mid := Ns div 2;
for i := mid downto 1 do
begin
pos := i;
while pos<=mid do
begin
tmp := pos*2;
if tmp<Ns then
begin
if m[tmp+1]<m[tmp] then
tmp := tmp+1;
if m[pos]>m[tmp] then
begin
Swap(m[pos], m[tmp]);
pos := tmp
end
else
pos := Ns
end
else if m[pos]>m[tmp] then
begin
Swap(m[pos], m[tmp]);
pos := Ns
end
else
pos := Ns
end
end
end;
begin
for i := N downTo 2 do
begin
Sort(i);
Swap(m[1], m[i])
end
end;
Вариант № 3
{ Процедура для обмена значений переменных }
procedure swap (var x, y: integer);
var temp: integer;
begin
temp := x;
x := y;
y := temp
end;
{ Процедура приведения массива к пирамидальному виду (to heap) }
procedure toHeap (var data: TArray; n: integer); { n - размер массива }
var i: integer;
begin
for i := n div 2 downTo 1 do
begin
if 2 * i <= n then
if data[i] < data[2 * i] then
swap(data[i], data[2 * i]);
if 2 * i + 1 <= n then
if data[i] < data[2 * i + 1] then
swap(data[i], data[2 * i + 1])
end
end;
{ Процедура для сдвига массива влево }
procedure left (var data: TArray; n: integer);
var i: integer;
temp: integer;
begin
temp := data[1];
for i := 1 to n - 1 do
data[i] := data[i + 1];
data[n] := temp
end;
{ Основная программа }
BEGIN
for i := n downTo 1 do
begin
toHeap(a, i);
left(a, n);
end
END.
Perl
@out=(6,4,2,8,5,3,1,6,8,4,3,2,7,9,1)
$N=@out+0;
if($N>1){
while($sh+2!=$N){
$b=undef;
for my$i(0..$N-1){
if($i*2+2+$sh<$N){
if($out[$i+$sh]gt$out[$i*2+1+$sh] || $out[$i+$sh]gt$out[$i*2+2+$sh]){
if($out[$i*2+1+$sh]lt$out[$i*2+2+$sh]){
($out[$i*2+1+$sh],$out[$i+$sh])=($out[$i+$sh],$out[$i*2+1+$sh]);
$b=1;
}elsif($out[$i*2+2+$sh]lt$out[$i*2+1+$sh]){
($out[$i*2+2+$sh],$out[$i+$sh])=($out[$i+$sh],$out[$i*2+2+$sh]);
$b=1;
}
}elsif($out[$i*2+2+$sh]lt$out[$i*2+1+$sh]){
($out[$i*2+1+$sh],$out[$i*2+2+$sh])=($out[$i*2+2+$sh],$out[$i*2+1+$sh]);
$b=1;
}
}elsif($i*2+1+$sh<$N && $out[$i+$sh]gt$out[$i*2+1+$sh]){
($out[$i+$sh],$out[$i*2+1+$sh])=($out[$i*2+1+$sh],$out[$i+$sh]);
$b=1;
}
}
++$sh if!$b;
last if$sh+2==$N;
}
}
Python
Приведённые алгоритмы упорядочивают принимаемую последовательность (список, символьную строку) по неубыванию (sequence[i] ≤ sequence[i + 1]). Для упорядочения по невозрастанию (sequence[i] ≥ sequence[i + 1]) необходимо заменить все знаки < на > в строках, помеченных # !
Для большей эффективности вычислений умножение\деление нацело на 2 производятся операторами побитового сдвига влево (<<) и вправо (>>) соответственно. Например parent << 1 вместо parent * 2, length >> 1 вместо length // 2 и т. п.
Проверить работу любой из функций можно добавив, например, следующий код (Python3; для Python2 следует опустить скобки в операторах print):
count = 30 # Количество значений в последовательности
# Заполняем последовательность значениями, расположенными в порядке, обратном желаемому:
sequence = list(range(count, 0, -1))
# Для упорядочения по невозрастанию закомментируйте предыдущую строку и раскомментируйте следующую
# sequence = list(range(1, count))
print("Исходная последовательность:")
print(sequence)
heap_sort(sequence)
print("Упорядоченная последовательность:")
print(sequence)
Вариант № 1
def heap_sort (sequence):
def sift_down (sequence, parent, end):
item = sequence[parent]
while True:
child = (parent << 1) + 1
if child >= end:
break
if child + 1 < end and sequence[child] < sequence[child + 1]: # !
child += 1
if item < sequence[child]: # !
sequence[parent] = sequence[child]
parent = child
else:
break
sequence[parent] = item
length = len(sequence)
for index in range((length >> 1) - 1, -1, -1):
sift_down(sequence, index, length)
for index in range(length - 1, 0, -1):
sequence[0], sequence[index] = sequence[index], sequence[0]
sift_down(sequence, 0, index)
Вариант № 2
def heap_sort (sequence):
def swap (index1, index2):
if sequence[index1] < sequence[index2]: # !
sequence[index1], sequence[index2] = sequence[index2], sequence[index1]
def sift_down (parent, end):
while True:
child = (parent + 1) << 1 # То же, что и parent * 2 + 2
if child < end:
if sequence[child] < sequence[child - 1]: # !
child -= 1
swap(parent, child)
parent = child
else:
break
# Тело функции heap_sort
length = len(sequence)
# Heapifying
for index in range((length >> 1) - 1, -1, -1):
sift_down(index, length)
# Sorting
for index in range(length - 1, 0, -1):
swap(index, 0)
sift_down(0, index)